把部门增长目标转译成可验证的产品判断
部门希望 WPS 表格 AI DAU 从 130w 提升到 260w。我的工作重点不是堆功能，而是找到用户在公式和函数任务里的真实卡点。
130w → 260w部门 DAU 目标
0.87%参数推荐入口 CTR
42.5%点击后采用率
71.3%无 Query 离开
| Friction Point | Impact | Evidence |
|---|---|---|
| 函数入口可见但理解成本高 | High | 埋点 + 评测集 |
| 用户难以表达公式需求 | High | 面板行为数据 |
| 参数推荐准确率不足 | Medium | 模型评测 |
| 上线后采用链路需观察 | Medium | CTR / 采用率 |
如果用户无法直接说清公式需求，产品应该先降低表达门槛，再把模型能力放进一个更清晰的任务入口里。
Open AI PanelDescribe NeedRecommend FormulaPreview ResultAdopt
| Feature | Baseline | After | Method |
|---|---|---|---|
| 函数参数推荐 | 28.02% | 67.02% | 高频函数评测集 + 提示优化 |
| AI 公式推荐 | 41.28% | 62.09% | 需求表达重构 + 交互方案 |
函数参数推荐已完成 PRD、埋点、上线验收和分析闭环。AI 公式推荐 5.28 上线，后续等待数据回收。
- PRD
- 埋点方案
- 上线验收
- 评测集
- 模型效果对比
Workflow
用户先描述公式需求，系统推荐函数和参数填写。整个流程从需求表达到结果采用保持在同一面板中，降低认知切换成本。