研究
AI 介入学术工作时，我在观察什么。
起点
写论文的时候开始用 AI 帮忙整理文献和访谈笔记，发现它确实能加快材料处理的速度， 但同时也容易让人跳过思考——直接接受 AI 给的框架，而不是自己搭结构。
我开始好奇一个问题：AI 在学术工作里真正帮到的是什么？ 是效率，是方向感，还是仅仅是让人觉得"我在推进"的错觉？
我怎么用 AI 做研究
文献整理
用 AI 扫描和聚类论文摘要，快速定位相关方向。但最终决定读哪篇、怎么读，还是自己判断。
访谈分析
把转写文本交给 AI 做主题提取，然后手动校对——AI 经常把不同意思的话归到同一个类里。
写作迭代
让 AI 检查论证结构和措辞问题，但不让它替我重写段落。改不改、怎么改是我自己的事。
反思提问
每完成一轮迭代，让 AI 针对当前稿子提反问。有时候它问的问题比我自己想到的更刁钻。
目前的观察
AI 最擅长的不是给答案，而是帮你展开可能性——它能快速列出你没想到的方向、 整理你懒得整理的材料、在你写到一半卡住的时候提供一个可以反驳的草稿。
但它很难替代的是判断：这个论点够不够站得住、那个证据是不是真的能支撑结论、 这句话是不是我真正想说的。这些还是得自己来。